LEÍRÁS
A projekt egy olyan marketingvállalatnál indult, amely az ország egyik meghatározó szereplője a digitális kommunikáció és kampánytervezés területén. A cég vezetése felismerte, hogy a mesterséges intelligencia nem csupán gyorsabb tartalomkészítést jelent, hanem mélyebb stratégiai előnyöket is kínálhat, ha sikerül házon belül olyan kompetenciát építeni, amely képes AI-alapú megoldásokat tervezni, kivitelezni és fenntartani. Ennek jegyében a vállalat öt AI use case-t határozott meg, amelyek mind a napi működést, mind az ügyfélkiszolgálást jelentősen javíthatták volna: a cél az volt, hogy ezek mindegyike valós, működő prototípussá váljon, miközben a csapat is megtanulja az AI-megoldások építésének alapjait. A DetSystems AI Office keretében kezdte el a közös munkát, ahol a fejlesztés és az oktatás párhuzamosan, egymást erősítve zajlott. A projekt nem csupán új rendszerek létrehozását célozta meg, hanem azt is, hogy a vállalat belső csapatai képesek legyenek a jövőben önállóan továbbvinni hasonló projekteket.
PROBLÉMA
A marketingcég évek óta sikeres működést folytatott, azonban a növekvő ügyféligények és a digitális csatornák gyorsuló tempója miatt egyre nagyobb nyomás nehezedett a belső csapatokra. A kampányok összeállítása, a tartalmi ötletelés, az adatfeldolgozás és a riportkészítés mind jelentős manuális terheléssel járt, miközben a kreatív folyamatok egyre rövidebb határidőt kaptak. A vezetők úgy látták, hogy a mesterséges intelligencia képes lenne átalakítani ezeket a munkafolyamatokat, de a szervezetnek nem volt meg az a tudása, amellyel az AI-projektek elindíthatók, koordinálhatók vagy később fenntarthatók lettek volna. Bár több csapattag is érdeklődött a technológia iránt, hiányzott az a struktúra, amely biztosította volna számukra a gyakorlati tanulást és az önálló fejlesztés alapjait. A cég szeretett volna elindulni az AI-alapú működés felé, de úgy, hogy ez ne csupán külső fejlesztések sorozata legyen, hanem a belső kompetenciák is megerősödjenek, és a csapat hosszú távon képes legyen saját ötleteit megvalósítani.
MEGOLDÁS
A DetSystems egy olyan AI Office modellt valósított meg, amely egyszerre fókuszált az öt use case megépítésére és a csapat belső tudásának fejlesztésére. A közös munka első szakaszában feltérképeztük az egyes use case-ek üzleti jelentőségét, majd elkezdtük őket működő prototípusokká alakítani. A folyamat minden lépése bevonással történt: a cég munkatársai nem külső megfigyelőként vettek részt, hanem aktív építőként, akik valós időben látták, hogyan válik egy ötlet konkrét AI-megoldássá. A projekt egyik különlegessége az volt, hogy az egyik prototípus teljes egészében egy szövegíró és a csapat kreatív szakemberei által készült el, úgynevezett vibe coding technikával. A módszer lényege az, hogy a fejlesztést nem hagyományos programozási szemléletben, hanem a felhasználó gondolkodásmódját és intuícióját követve alakítjuk ki, ez pedig tökéletesen megmutatta, hogy a technikai háttér hiánya nem akadálya az AI-eszközök használatának.
A csapat két tagja külön AI Champion képzésben részesült, amely során megtanulták, hogyan kell rendszereket építeni, hogyan lehet workflow-kat kialakítani, miként kell az AI-agenteket tesztelni és finomhangolni, és hogyan lehet egy projektet a kezdeti ötlettől a működő megoldásig eljuttatni. A képzés és a fejlesztési folyamat egybeolvadt: miközben építettük az egyes megoldásokat, a résztvevők valós példákon keresztül sajátították el az AI-használat alapjait. A DetSystems szerepe fokozatosan átalakult: a kezdeti intenzív együttműködés után a csapat egyre önállóbban dolgozott, mi pedig inkább mentori és szakmai irányító szerepbe kerültünk, ahol follow-up alkalmak során mutattuk be az új eszközöket és fejlesztési lehetőségeket.
EREDMÉNY
A projekt eredménye kiemelkedő volt mind rövid, mind hosszú távon. A cég mind az öt AI use case-t működő prototípussá formálta, amelyek közvetlenül javították a napi működést: gyorsabb lett a tartalomgyártás, rendszerezettebbé váltak a kampányfolyamatok, átláthatóbb lett az adatfeldolgozás, és jelentősen csökkent az operatív terhelés. A megoldások nem csupán a hatékonyságot növelték, hanem lehetővé tették, hogy a marketinges csapat több időt fordítson kreatív, magas hozzáadott értékű feladatokra. A projekt azonban ennél is többet adott: a vállalat két AI Championja valódi belső innovációs szereplővé vált, akik ma már önállóan visznek végig új projekteket és saját megoldásokat fejlesztenek. Az egyik legfontosabb eredmény az volt, hogy a csapat megértette, nem szükséges technikai háttér ahhoz, hogy valaki hatékony AI-megoldásokat építsen. A vállalat olyan belső tudásra tett szert, amely hosszú távon biztosítja a stabil, innovációra képes működést, és amely lehetővé teszi, hogy az AI ne külső fejlesztések sorozataként, hanem a cég saját képességeként legyen jelen a mindennapokban.
